Titre : Déploiement d’un agent conversationnel spécialisé en architecture dans le cadre de la chaire AI4ARCHI
Lieu : Ecole Nationale Supérieure d’Architecture de Grenoble / laboratoire MHA / Grenoble
Durée : 5 à 6 mois
Début souhaité : Septembre 2025 à février 2026
Encadrement : Prof Philippe Marin (ENSAG-UGA/MHA), Pr Benjamin Lecouteux (UGA/LIG)
Gratification : selon les règles en vigueur
1. Contexte du stage
Le stage s’inscrit dans les activités de la chaire AI4ARCHI (AI for architectural and urban générative design), un programme de recherche soutenu par le cluster IA MIAI et qui explore les usages de l’intelligence artificielle dans les domaines de l’architecture et de la conception urbaine.
Dans ce cadre, nous développons un agent conversationnel intelligent destiné à faciliter l’exploration d’un corpus spécialisé : une base de données structurée de notices documentant des édifices architecturaux remarquables situés à Grenoble et réalisés au cours du XXe siècle.
2. Objectifs du stage
L’objectif principal est de concevoir, mettre en œuvre et tester une première version fonctionnelle de cet agent conversationnel, en s’appuyant sur les outils de l’intelligence artificielle générative.
Le/la stagiaire sera chargé·e de :
- Mettre en place un modèle de langage open source de type LLM généraliste (Mistral, LLaMA ou équivalent) dans un environnement contrôlé.
- Déployer une interface de dialogue de type OpenWebUI ou équivalente, accessible aux membres du projet.
- Réaliser un Retrieval-Augmented Generation (RAG) sur ce modèle afin d’interroger efficacement la base de notices architecturales.
- Tester et comparer différents réglages et approches (prompts, modèles, performances).
- Contribuer à l’évaluation de la qualité des réponses produites par l’agent, en lien avec des expert·e·s du domaine.
Documenter les choix techniques et produire un guide de déploiement.
Un volet important de la mission porte également sur le pilotage éthique du projet, en reprenant notamment le référentiel européen ALTAI :
- Veiller à la pertinence énergétique des choix d’implémentation (modèles, infrastructures).
- Vérifier la conformité des usages avec les droits des auteurs des notices documentaires.
- Assurer une transparence dans le fonctionnement du système vis-à-vis des utilisateurs finaux.
3. Compétences recherchées
Compétences techniques :
- Bonnes connaissances en IA générative, modèles de langage (LLM), ou traitement du langage naturel (NLP)
- Maîtrise de Python, des outils de déploiement
- Familiarité avec l’usage de modèles open source (Mistral, LLaMA, etc.) et d’interfaces telles qu’OpenWebUI
- Compréhension des architectures RAG et des bases vectorielles
Compétences transversales :
- Intérêt pour les enjeux éthiques et responsables liés à l’IA
- Capacité à travailler en autonomie tout en communiquant avec une équipe pluridisciplinaire
- Une curiosité pour l’architecture ou le patrimoine sera un plus
4. Profil recherché
Étudiant·e en Master 2 en informatique, science des données, intelligence artificielle, ou dans un cursus équivalent, ayant un fort intérêt pour les projets à la croisée de l’IA et des sciences humaines.
5. Candidature
Envoyer un CV, une lettre de motivation et, si possible, un ou deux exemples de projets réalisés (lien GitHub, mémoire, article, etc.) à : philippe.marin@grenoble.archi.fr et benjamin.lecouteux@univ-grenoble-alpes.fr